Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Bahan Baku Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus : Penyetan Sobat Sambel Surabaya)

"Pemanfaatan teknologi sudah menjadi bagian dari berbagai lini industri termasuk pada dunia kuliner. Seperti pada objek penelitian ini yaitu Penyetan Sobat Sambel, salah satu bisnis kuliner dalam kategori Usaha Kecil dan Menengah (UMKM) yang berada di Surabaya. Pemilik bisnis mengalami kendala dalam menentukan dan memonitor persediaan bahan baku. Maka dibuatlah sistem pendukung keputusan dengan bahasa pemrograman web dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto, yang merupakan metode yang tepat untuk memberikan rekomendasi pembelian bahan baku secara akurat. Dari kriteria spesifikasi yang sudah ditetapkan, maka diperlukan beberapa variabel penting seperti jumlah stok, jumlah penjualan, jumlah bahan rusak, kadaluarsa, serta maksimal pembelian bahan baku. Setelah dilakukan pengujian terhadap 16 data training dengan menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) didapatkan hasil sebesar 5,17.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Tsukamoto, Pemrograman Web, Root Mean Square Error (RMSE)."