Kemampuan Model Z-Score Dan Model Springate Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Pt Bumi Mas Nusantara Gresik Tahun 2009-2019

Rizka, Rokmatul Laili (2020) Kemampuan Model Z-Score Dan Model Springate Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Pt Bumi Mas Nusantara Gresik Tahun 2009-2019. Undergraduate thesis, Universitas Wijaya Putra.

[thumbnail of Kemampuan Model Z-Score Dan Model Springate  Dalam Memprediksi Financial Distress  Pada Pt Bumi Mas Nusantara  Gresik Tahun 2009-2019] Text (Kemampuan Model Z-Score Dan Model Springate Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Pt Bumi Mas Nusantara Gresik Tahun 2009-2019)
0110000001816.pdf
Restricted to Registered users only

Download (826kB) | Request a copy

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan membandingkan
kemampuan model Z-Score dan Springate dalam memprediksi financial distress di
PT Bumimas Nusantara pada periode tahun 2009-2019. Metode penelitian ini
adalah melakukan perhitungan secara manual dengan menghitung laporan
keuangan menggunakan rumus dari altman Z score dan springate. Selanjutnya
untuk menghitung tingkat akurasi hasil prediksi dilakukan penghitungan tingkat
akurasi pada metode Altman Z- Score dan Springate untuk menilai metode
financial distress mana yang merupakan prediktor paling baik diantara kedua
metode tersebut. Perbandingan antara prediksi dan kategori sampel dilakukan
pada seluruh sampel yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode
Altman Z-Score lebih mampu memprediksi financial distress dibandingkan
metode Springate di PT Bumimas Nusantara dilihat dari tingkat akurasi kebenaran
dari hasil perhitungan yaitu 81% dibandingkan metode Springate yang hanya
mampu memprediksi 54%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Altman Z-Score, Springate, Financial Distress
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HG Finance
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Department: S1 - Manajemen
Depositing User: Perpus UWP .
Contributors:
Contribution
Name
NIDN
Email
Thesis advisor
Fitra, Mardiana
0724126802
Date Deposited: 11 Mar 2025 20:09
Last Modified: 11 Mar 2025 20:10
URI: https://repository.uwp.ac.id/id/eprint/753

Actions (login required)

View Item
View Item