Muhammad, Iqbal Firdiyansah (2021) Prediksi Nilai Kelulusan Sekolah Menengah Atas Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus Ma Imam Syafi’i). Undergraduate thesis, Universitas Wijaya Putra.
![[thumbnail of Prediksi Nilai Kelulusan Sekolah Menengah Atas Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus MA Imam Syafi’i)]](https://repository.uwp.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
0230000000059.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB) | Request a copy
Abstract
Sekolah berperan penting dalam memberikan pendidikan terbaik sertaperkembangan dan menciptakan karakter seorang anak yang hendak menjadipenerus bangsa di masa depan. Mulai dari memberikan pendidikan secara daring,membuat materi pelajaran yang seefisian mungkin dan tidak memberatkan siswadalam belajar. semua hal ini dilakukan untuk mempertahan kan sekaligusmeningkatkan prestasi siswa dalam belajar. Akan tetapi setiap tingkat pendidikanmemerlukan Evaluasi sebagai tolak ukur dalam hal ini Ujian Sekolah TingkatDaerah merupakan alat evaluasi dan sekaligus menjadi patokan dalam nilai yangakan dicantumkan dalam rapot kelulusanDalam perkembangan ilmu teknologi prediksi digunakan sebagai alternativepencegahan dan perencanaan untuk mengatasi permasalahan yang datang, makapenulis berinisiatif untuk membuat sebuah sistem yang dapat memperediksi nilaiujian. Sistem ini akan diterapkan pada aplikasi yang memakai Jaringan SyarafTiruan (Artificial Neural Network) dengan algoritma Backpropagation. yang manametode ini sangat cocok dengan permasalahan yang ada, pengujian inimempunyai pengelolaan data dengan 5 masukan dan satu keluaran. Masukanberupa nilai dari semester 1 hingga 5 sedangkan keluaran adalah prediksi nilaiujian Sekolah Tingkat Daerah, sistem web ini dibangun dan dijalankan denganbahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter 3 , XAMPP, dan databaseMySQL.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Prediksi Nilai Ujian, Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, Sekolah |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Department: | S1 - Teknik Informatika |
Depositing User: | Perpus UWP . |
Contributors: | Contribution Name NIDN Email Thesis advisor Suzana, Dewi 1117048302 UNSPECIFIED |
Date Deposited: | 11 Dec 2024 11:39 |
Last Modified: | 13 Dec 2024 05:14 |
URI: | https://repository.uwp.ac.id/id/eprint/42 |