Sistem Penjadwalan Servis Kendaraan Pada Dealer Berdasarkan Ketersediaan Spare Part Dengan Metode Neural Network

PT. KSM adalah salah satu dealer resmi dari brand Mercedes-Benz. Seluruhkegiatan administrasi sudah dilakukan secara terkomputerisasi menggunakanaplikasi berbasis desktop yang digunakan PT. KSM, aplikasi tersebut akandijelaskan detail pada Bab III. Pada aplikasi tersebut dapat diketahui kendaraanyang masuk dan keluar dealer hingga progres pengerjaan servis, namun aplikasitersebut masih berupa sistem CRUD biasa pada database belum dilengkapisistemasi penjadwalan. Sehingga saat terjadi penumpukan antrian membuatmekanik kebingungan mengenai kendaraan mana yang seharusnya dikerjakanterlebih dahulu atau yang sudah terlalu lama dalam antrian. Berdasarkanpermasalahan tersebut, peneliti ingin mengembangkan sebuah sistempenjadwalan servis pada kendaraan dengan prediksi rentang waktu tunggu yangdipengaruhi ketersediaan stok spare part dan lama proses penyetokan ulang.Metode yang digunakan peneliti adalah prediksi waktu dengan menerapkanalgoritma Neural Network (Jaringan Saraf Tiruan) Backpropagation. NeuralNetwork adalah sebuah alat permodelan data yang terinspirasi dari sistem sarafmanusia digunakan untuk memodelkan hubungan yang komplek antara input danoutput untuk menemukan pola-pola pada data. Hasil dari penelitian ini sistempakar prediksi estimasi lama servis kendaraan, dapat memudahkan monitoringatau pengawasan dalam proses servis kendaraan. Hasil akurasi metode jaringansyaraf tiruan dalam prediksi estimasi lama servis kendaraan setelah 100 epochadalah MAPE 3% dan MSE 0,002 yang artinya metode dapat memprediksi dengansangat baik.