Sistem Pakar Perediksi Minat Bakat Pada Anak Menggunakan Metode Teorema Bayes

Ahmad, Iskandar (2021) Sistem Pakar Perediksi Minat Bakat Pada Anak Menggunakan Metode Teorema Bayes. Undergraduate thesis, Universitas Wijaya Putra.

[thumbnail of Sistem Pakar Perediksi Minat Bakat Pada Anak Menggunakan Metode Teorema Bayes] Text (Sistem Pakar Perediksi Minat Bakat Pada Anak Menggunakan Metode Teorema Bayes)
0230000000033.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

"Pengetahuan psikologi sangat penting dalam dunia pendidikan karena di dalamnya terdapat peserta didik yang memiliki karakteristik perilaku, kepribadian, sikap, minat, motivasi, daya pikir, kecerdasan, fantasi, dan berbagai aspek psikologis lainnya yang unik dan berbeda satu sama lain. Untuk mengidentifikasi minat dan bakat anak, diperlukan pengetahuan dari para pakar yang dapat mendukung proses identifikasi tersebut. Meskipun begitu, terdapat keterbatasan kemampuan para pakar dalam memenuhi seluruh kebutuhan pengetahuan yang diperlukan. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan pendekatan menggunakan kecerdasan buatan atau artificial intelligence, yaitu dengan menerapkan Sistem Pakar. Sistem Pakar ini bertujuan menjadi layanan konsultasi yang membantu dalam menentukan minat dan bakat berdasarkan ciri-ciri dan kebiasaan individu. Sistem ini akan menggunakan metode Teorema Bayes sebagai perhitungan probabilitas untuk meningkatkan akurasi dalam menentukan minat dan bakat, sehingga tingkat kepercayaan system dan hasil dari validasi pakar dapat ditunjukkan. Dengan adanya Sistem Pakar berbasis kecerdasan buatan ini, diharapkan persoalan dalam mengidentifikasi minat dan bakat peserta didik dapat diselesaikan dengan lebih efisien dan akurat.
Kata Kunci : Sitem Pakar, Bakat, Minat, Teorema Bayes"

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sitem Pakar, Bakat, Minat, Teorema Bayes
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HM Sociology
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Department: S1 - Teknik Informatika
Depositing User: Perpus UWP .
Contributors:
Contribution
Name
NIDN
Email
Thesis advisor
Alven, Safik Ritonga
0724067103
Date Deposited: 11 Apr 2025 04:33
Last Modified: 11 Apr 2025 04:33
URI: https://repository.uwp.ac.id/id/eprint/2014

Actions (login required)

View Item
View Item