Rancang Bangun Sistem Penyusunan Jadwal Pelajaran Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Web Studi Kasus Mi Mahalul Ulum

Agus, Rudianto (2019) Rancang Bangun Sistem Penyusunan Jadwal Pelajaran Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Web Studi Kasus Mi Mahalul Ulum. Undergraduate thesis, Universitas Wijaya Putra.

[thumbnail of Rancang  Bangun  Sistem Penyusunan  Jadwal  Pelajaran Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Web Studi Kasus Mi Mahalul Ulum] Text (Rancang Bangun Sistem Penyusunan Jadwal Pelajaran Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Web Studi Kasus Mi Mahalul Ulum)
0230000000010.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penjadwalan mata pelajaran merupakan kegiatan administrasi yang paling utama dilakukan saat awal semester di madrasah, membuat jadwal mata pelajaran sangatlah tidak mudah banyak aspek yang mempengaruhi dan harus di perhitungkan, hal ini dapat menjadi kendala bagi si pembuat jadwal dan menyebabkan pembuatan jadwal menjadi proses yang lama sebab adanya guru yang bentrok. Untuk mengatasi hal tersebut di bangunlah sebuah sistem penjadwalan berbasis web dengan metode algoritma genetika, dengan batasan batasan yang ditentukan diharapkan algoritma ini dapat menyelesaikan permasalahan tersebut dengan baik tanpa ada kendala jadwal guru yang bentrok dengan jadwal yang lain. Dengan pengumpulan data secara observasi dan wawancara dengan kepala sekolah, kemudian data yang didapat dioleh dengan pendekatan algoritma genetika rumusan rumusan algoritma pun dapat berjalan menghasilkan jadwal yang cukup bagus dan dapat membagi jam mengajar guru sertifikasi maupun guru biasa dengan baik. Pendekatan dengan Algoritma Genetika dalam menyelesaikan masalah penjadwalan mata pelajaran dapat berhasil di terapkan dengan kombinasi yang baik. Sistem Penjadwalan dapat membagi JTM dengan baik sehingga jam mengajar yang diampu oleh guru sertifikasi sudah melebihi yakni lebih dari 24 JTM dalam satu minggu.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Rancang Bangun, Sistem, Algoritma Genetika dan Web
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Department: S1 - Teknik Informatika
Depositing User: Perpus UWP .
Contributors:
Contribution
Name
NIDN
Email
Thesis advisor
Alven, Safik Ritonga
0724067103
Date Deposited: 11 Apr 2025 03:51
Last Modified: 11 Apr 2025 03:53
URI: https://repository.uwp.ac.id/id/eprint/2004

Actions (login required)

View Item
View Item