Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengelompokkan Data Penyakit Pada Rekam Medis Dengan Menggunakan Framework Laravel (Study Kasus : Klinik Pusura Yos Sudarso)

"Rumah sakit adalah organisasi padat karya/keahlian, modal, teknologi, dan informasi. Pengolahan data dan informasi rumah sakit harus dilakukan secara efektif, inovatif, efisien dan produktif agar mampu memberikan pelayanan terbaik kepada masyarakat. Salah satu parameter yang menentukan kualitas pelayanan medis di Rumah Sakit adalah kualitas dan kelengkapan data atau informasi dari rekam medis. Rekam medis merupakan ujung tombak dari Sistem Informasi Rumah Sakit untuk menyediakan data yang akurat. Data pasien dan jumlah pasien semakin hari semakin bertambah dimana data hanya digunakan sebagai arsip. Sehingga pada penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat memberikan informasi yang akurat dan cepat mengenai data penyakit terbanyak berdasarkan jelnis kellamin pasieln, jelnis layanan, usia pasieln dan kelcamatan telmpat tinggal pasieln melnggunakan meltodel K-Melans Clustelring. Dari data mining yang diperoleh di Klinik Pusura Yos sudarso Surabaya yang berobat pada bulan Januari sampai dengan Desember tahun 2022 dilakukan analisa data dan normalisasi data, sehingga dari total 2.332 records didapatkan 366 record yang dapat diproses pada penelitian ini. Hasil dari penelitian ini penyakit hipertensi dengan indikasi penyakit yang tidak menular banyak dialami oleh laki-laki dengan rentang usia 65 tahun keatas, dan untuk jenis kelamin perempuan banyak mengalami infeksi saluran pernafasan atas atau bisa disebut dengan ISPA penyakit ini termasuk dalam penyakit menular banyak dialami pada wanita rentang usia 26-35 tahun. Dari hasil tersebutlah dapat memudahkan pihak klinik dalam melngeltahui jelnis pelnyakit yang selring dialami pasieln selhingga melmbantu dalam pelngambilan kelputusan relncana pelmbangunan fasilitas, pelnambahan obat hingga pelnambahan karyawan.
Kata Kunci : Rekam Medis, Penyakit, K-Means Clustering."