Sistem Penjadwalan Pengiriman Barang Mengunakan Metode Kmeans & Dijkstra Pada Prosperity Archilum

Adi, Kurniawan (2020) Sistem Penjadwalan Pengiriman Barang Mengunakan Metode Kmeans & Dijkstra Pada Prosperity Archilum. Undergraduate thesis, Universitas Wijaya Putra.

[thumbnail of Sistem Penjadwalan Pengiriman Barang Mengunakan Metode Kmeans & Dijkstra Pada Prosperity Archilum] Text (Sistem Penjadwalan Pengiriman Barang Mengunakan Metode Kmeans & Dijkstra Pada Prosperity Archilum)
0230000000007.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

PT Prosperity Archilum selain bergerak di bidang produksi aluminium juga memberikan jasa distribusi atau pengiriman barang. Perusahaan ini tergolong cukup besar karena memiliki jadwal pengiriman yang padat setiap hari. Pada dasarnya tugas utama dari sebuah perusahaan adalah memenuhi permintaan pasar dengan meningkatkan produksi. Tugas kedua dari sebuah perusahaan selain produksi yaitu distribusi. Distribusi adalah mengantar barang yang sudah jadi lalu dikirim ke penerima barang pada lokasi yang berbeda. Untuk saat ini, perusahaan menggunakan sistem penjadwalan manual, dimana dari pihak manajemen menentukan kendaraan lalu mengantarkan sejumlah barang ke sejumlah lokasi yang berbeda. Rute pengiriman barang ditentukan sendiri oleh pengendara, yang berkaitan dengan wawasan pengendara atas suatu daerah. Dengan penjadwalan manual, manajemen mengalami kesulitan dalam mengontrol dan menentukan jadwal secara lebih detail untuk tiap barang yang akan dikirim. Dari permasalahan yang ada maka penulis ingin membuat penelitian yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Rute Pengiriman Barang Dengan Metode Dijkstra dan Clustering K-Means Dalam Kasus Pengantaran Barang PT Prosperity Archilum berbasis Web. Pertama akan dikelompokkan rute pengiriman lalu dibagi menurut zona lalu ditentukan menurut lintasan terpendek serta efisiensi waktu dan biaya.
Kata Kunci : Dijkstra, Clustering K-Means, Web, Zona

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Dijkstra, Clustering K-Means, Web, Zona
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Department: S1 - Teknik Informatika
Depositing User: Perpus UWP .
Contributors:
Contribution
Name
NIDN
Email
Thesis advisor
Suryo, Atmojo
0709018901
Date Deposited: 11 Apr 2025 03:16
Last Modified: 11 Apr 2025 03:19
URI: https://repository.uwp.ac.id/id/eprint/1992

Actions (login required)

View Item
View Item