Sistem Rekomendasi Pakaian Dalam Menggunakan Metode Collaborative Filtering Berbasis Website

Permasalahan dalam memilih pakaian dalam yang sesuai denganpreferensi pribadi seringkali dialami oleh konsumen. Hal ini disebabkan olehbanyaknya pilihan produk yang tersedia di toko cozy_underwear.id, serta kesulitandalam membandingkan kualitas dan kenyamanan setiap produk. Penelitian inibertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi pakaian dalamyang dapat membantu konsumen dalam menemukan produk yang sesuai denganpreferensi mereka, dengan memanfaatkan data preferensi pengguna lain yangserupa. Metode collaborative filtering dipilih karena kemampuannya dalammerekomendasikan produk pakaian dalam berdasarkan kesamaan preferensiantara pengguna. Dalam penelitian ini, data preferensi pengguna dikumpulkanmelalui survei dan riwayat pembelian. Data tersebut kemudian diolahmenggunakan algoritma collaborative filtering untuk menghasilkan rekomendasiproduk yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasipakaian dalam yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi produkyang relevan dengan preferensi pengguna. Sistem ini mampu belajar dari polapreferensi pengguna yang ada dan memberikan saran produk yang sesuai denganminat dan kebutuhan individu. Selain itu, sistem ini juga dapat meningkatkantingkat kepuasan pelanggan dan mendorong peningkatan penjualan. Untukpengembangan selanjutnya, disarankan untuk mengintegrasikan sistem ini dengandata produk yang lebih lengkap, seperti ukuran, bahan, dan warna, sertamempertimbangkan faktor-faktor lain seperti tren model dan musim.