Sistem Peramalan Fokus Penjualan Pareto Pada Bisnis Retail Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan

Bisnis retail yang sempat berkembang lima tahun lalu, membuat pelakubisnis bersaing secara ketat. Hal tersebut, dikarenakan beberapa alasan sepertiperubahan zaman di era Industri 4.0 memberikan tekanan kepada pelaku bisnis,khususnya yang hanya menjual produk secara offline. Dan juga kasus pandemicovid-19 yang sudah berlangsung selama satu tahun di Indonesia yang membuatdaya beli pelanggan semakin menurun.Banyak cara yang bisa dilakukan oleh pelaku bisnis, seperti penguranganjumlah karyawan, penerapan berbagai inovasi, dan penerapan prinsip penjualan.Salah satu prinsip yang sering digunakan dalam strategi penjualan adalah “PrinsipPareto”. Prinsip ini merupakan aturan 80/20 dimana 80% kejadian disebabkanoleh 20% penyebab. Menurut prinsip ini, pelaku bisnis harus memperhatikanproduk mana yang memiliki potensi penjualan terbesar sehingga mereka dapatfokus pada produk yang ingin mereka utamakan untuk mendapatkan keuntunganlebih.Berdasarkan dari permasalahan diatas Machine Learning (ML) dapatmemramalkan produk dengan potensi memiliki daya beli tinggi atau rendahdengan mempelajari data penjualan pada periode sebelumnya. Metode yangdigunakan pada penelitian kali ini adalah Jaringan Saraf Tiruan dimanapemrosesan pembelajaran bobot berkerja selayaknya pemrosesan informasi padajaringan saraf di otak manusia. Pemanfaatan metode diatas bertujuan agarperamalan yang dilakukan mendapatkan hasil yang akurat berdasarkanperhitungan dari data penjualan sebelumnya.