Penerapan Naive Bayes Untuk Klasifikasi Swasembada Pangan Padi Di Wilayah Kabupaten Mojokerto Berbasis WEB

Dalam upaya meningkatkan ketahanan pangan di daerah wilayahKabupaten Mojokerto, perlu adanya identifikasi daerah yang memiliki potensiswasembada pangan. Pengelompokkan swasembada pangan di KabupatenMojokerto meliputi beberapa aspek, yaitu variasi kondisi geografis yangmempengaruhi kesuburan tanah, adanya ketersediaan irigasi dan pengetahuanatau keterampilan petani dalam menerapkan banyaknya teknologi yang semakincanggih. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu mengidentifikasi daerah-daerah yangberpotensi untuk swasembada pangan pada Kabupaten Mojokerto, khususnyapada beberapa jenis tanaman dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasilpenelitian ini menunjukkan bahwa algoritma ini efektif dalam melakukanklasifikasi berdasarkan atribut yang mempengaruhi kemandirian pangan. Denganmenganalisis data atribut seperti produktivitas pertanian, jenis komoditas, danaksesibilitas sumber daya, Naïve Bayes mampu menghasilkan model klasifikasiyang akurat untuk menentukan beberapa desa di Kabupaten Mojokerto yangberpotensi mencapai swasembada.